Zelf controle nemen over AI
Artificial Intelligence wordt vaker ingezet ter ondersteuning van professionals. Volgens Matthijs Schrage, AI & Data consultant bij Highberg, is het belangrijk dat werkontwikkelbedrijven ervaring opdoen en experimenteren. Zo blijven zij toekomstbestendig. ‘Digitalisering staat in dienst van de inwoner: het kan zorgen voor een betere aanpak en sneller leiden tot een passende werkplek. Door actief met AI aan de slag te gaan, maak je bewuste keuzes over waar menselijk contact onmisbaar blijft en technologie van waarde kan zijn.’
Waarom meedoen
AI is, volgens Guido Verboom, AI-adviseur en community builder bij Cedris, een nieuwe radar in het technologisch netwerk. Ook hij ziet veel kansen. ‘Door met deze technologie te experimenten, bepalen we zélf hoe het wordt ingezet en waar de grenzen liggen. Zo blijft digitalisering menselijk en sluit het aan bij wat onze professionals en cliënten nodig hebben.’
Volgens Schrage begint dit met de vraag: welke werkzaamheden kunnen door AI ondersteund of geautomatiseerd kunnen worden en welke juist niet? ‘Staar je niet blind op de risico’s. AI brengt nieuwe banen voor cliënten in de IT met zich mee, denk aan data-annotatie en ondersteuning van AI-processen.’
Praktijkvoorbeeld
AI ondersteunde gespreksverslaglegging zorgt bijvoorbeeld dat jouw organisatiedoelen efficiënter en effectiever behaald worden. Verboom legt uit: ‘individuele notuleerstijlen worden er uitgefilterd, wat de verslaglegging objectiever maakt en daardoor goed te vergelijken op detailniveau.’
‘Op deze manier verleg je de focus, naar de client. Tijdens het gesprek hoef je niet meer mee te tikken, waardoor begeleiding persoonlijker wordt’, vult Matthijs Schrage aan. Professionals blijven verantwoordelijk voor de verslaglegging en bespreken deze achteraf met hun cliënt.
Gebruik AI als middel, niet als doel
- Focus op organisatiedoelen: bijvoorbeeld het vergroten van het organisatorisch lerend vermogen.
- Denk vanuit het probleem, niet vanuit AI als oplossing.
- Overweeg andere wegen: gebruik AI alleen als het iets toevoegt.
- Houd de kwaliteit van dienstverlening aan cliënten centraal.
Geef voorlopers ruimte
- Zoek enthousiaste medewerkers die willen experimenteren.
- Geef hun voldoende ruimte en middelen: tijd, tools en abonnementen, passende hardware.
- Maak successen zichtbaar binnen de organisatie.
Begin klein
- Start met één pilot.
- Kies een overzichtelijke toepassing.
- Werk met een klein team.
- Schaal stapsgewijs op.
Kijk naar kansen
- Weeg kansen én risico’s in samenhang af.
- Wacht niet tot alles perfect is geregeld.
- Begin gecontroleerd met experimenteren.
- Richt governance en compliance vanaf het begin in.
Houdt menselijke controle
- Controleer AI-output handmatig.
- Bespreek resultaten waar nodig met cliënt en medewerker.
- Maak gebruikers verantwoordelijk voor hun output.
- Wijs per toepassing een eindverantwoordelijke aan.
Zorg dat datavolwassenheid op orde is
- Creëer een procedure bij escalatie, zoals een datalek.
- Voer kwaliteitscontroles uit.
- Werk met steekproeven.
Richt privacy zorgvuldig in
- Breng privacyrisico’s in kaart met een Data Protection Impact Assessment (DPIA).
- Filter gevoelige data lokaal: denk aan persoonlijke en medische gegevens.
- Onderzoek of lokale verwerking van data wenselijk of noodzakelijk is.
- Stel een fulltime privacy-officier aan.
Voorkom afhankelijkheid van één model
- Gebruik het juiste model voor de juiste taak.
- Kijk kritisch naar leveranciers.
- Maak onderscheid tussen de motor van de AI, het moederbedrijf en de softwarelaag: de gebruikerstool.
- Voorkom onnodige afhankelijkheid van één partij.
